專題組員

錡軒誼

李招蓁

葉子瑜

王莉淇

張淳涵

製作動機

十二年國教課綱正式將「臺灣手語」納入高中必修科目，致力培養學生溝通、表達的能力，促進對聾文化的理解與尊重。但目前手語教師的缺乏與傳統課堂搭配多媒體教材的學習模式，老師無法有效地掌握每一位學生的學習狀況，也沒辦法即時判斷與回饋學生手語打法的正確性。
因此，我們根據手語學習行為論，並使用深度學習技術開發「AI 手語辨識輔助學習系統」，讓電腦學習判斷學生手語動作的正確性，提供手語學習者一套具備學習、練習、測驗功能，與即時回饋機制的輔助學習工具。

專題介紹

「AI 手語辨識輔助學習系統」具備學習、練習、測驗三大區域，給予學生即時的學習回饋，以營造良好的互動學習環境。三大區域的介紹如下：
1.學習區：透過專業手語教學影片進行非同步線上教學。畫面右側為手語教學影片，左側選單為單元詞彙，可以直接點選左側選單，跳轉至欲學習的詞彙。
2.練習區：當學生按下開始錄製鍵即開始檢驗手語動作，題目出現在鏡頭畫面上方，若學生在練習中需要複習，可點選上方提示按鍵，即播放題目手語動作的教學影片。
3.測驗區：測驗過程中僅顯示鏡頭畫面，錄製學生手語動作內容加以辨識，並依據動作正確性在測驗結束後顯示該動作之考試分數。